杨爱明，男，1971年9月出生，现任复旦大学智能机器人与先进制造创新学院/航空航天系副教授、博士生导师，致力于空气动力学、计算流体力学、气动噪声/水动力噪声、基于机器学习的飞行器/航行器多学科优化设计以及 eVTOL/旋翼机气动设计与噪声控制等领域的研究。曾任中国空气动力学会理事（2016-2021），现任中国空气动力学会计算空气动力学专委会委员及上海航空学会空气动力学专委会委员。 1989年至2000年在西北工业大学先后获得机械工程工学学士、流体力学工学硕士和空气动力学工学博士学位。2000年至2003年，在清华大学和上海市应用数学和力学研究所从事博士后研究，随后于2003年至2009年担任上海市应用数学和力学研究所副研究员。2009年起，加入复旦大学航空航天系，并于2011年至2012年作为访问学者赴美国艾奥瓦州立大学航空工程系交流，2014年至2015年在上海飞机设计研究院挂职副主任设计师。 作为科研项目负责人，主持完成了国家自然科学基金项目、工信部民机重大专项子课题、航天支撑技术基金项目以及航空科学基金重点项目等多项国家级和省部级科研课题；同时，承担并完成了中国直升机设计研究所、中国航发商发、中国船舶集团第七〇八研究所等多家央企委托的重要横向科研项目。在AIAA Journal，AIAA Journal of Aircraft, Computers and Fluids，Journal of Aerospace Engineering, Ocean Engineering，Aerospace Science and Technology等航空航天、船舶工程及流体力学领域权威期刊发表论文30余篇。主讲本科生课程《空气动力学》，为硕士研究生和博士研究生开设《粘性流体力学》、《计算空气动力学》和《旋翼气动设计基础》等学位课程。

空海智算流体力学课题组简介

空海智算流体力学课题组致力于将先进计算科学与人工智能技术深度结合，以问题为导向，深入研究先进飞行器与航行器设计中的空气动力学与流体力学关键问题，并积极推动研究成果向工程实践中的创新解决方案转化。我们的核心研究方向包括：

(1)    计算流体力学 (CFD)：发展高效、高精度的数值模拟方法，应用于复杂流动现象（如激波、漩涡、自由面等）的精确模拟。课题组已构建基于自适应笛卡尔网格和高阶FR (Flux Reconstruction) 格式的CFD计算平台，支持复杂流场及气动/水动力噪声计算，为流体力学、航空航天与船舶工程等领域提供高效可靠的计算支撑。课题组提出基于自适应笛卡尔网格的PV-CFD/VTM高保真混合数值方法，显著提升旋翼、螺旋桨及风力机等桨尖涡主导流场的模拟精度，为相关流场分析与噪声预测提供高效、高精度的计算工具。

(2)    气动/水动力噪声机理与控制：研究流致噪声产生的物理机制，发展基于CFD/CAA (计算气动声学) 与机器学习的高效预测方法，探索新型降噪策略。课题组长期开展旋翼气动噪声预测与低噪声优化设计研究，与中国直升机设计研究所建立合作；课题组与中国船舶集团公司第七〇八研究所合作，提出计及自由面影响的喷水推进系统水动力噪声数值计算方法，为该领域研究提供新思路。

(3)    基于机器学习的飞行器/航行器多学科优化设计：利用机器学习技术优化气动/声学/结构等多学科分析及设计流程，提升设计效率与综合性能。课题组结合深度学习技术构建多可靠性度代理模型，实现飞行器/航行器在气动（水动力）、噪声与结构等多学科领域的优化设计，为复杂工程系统的优化提供了创新且高效的解决方案。相关成果已应用于某重大项目。

(4)    eVTOL/旋翼机气动设计与噪声控制：专注于低空多旋翼飞行器的空气动力学与气动噪声问题，发展先进数值方法，聚焦气动性能优化及噪声控制。

课题组长期承担国家级与省部级科研项目，并与中国直升机设计研究所、中国航发商发、中国船舶集团第七〇八研究所等航空、船舶领域的核心科研院所及企业保持紧密合作，承担重要横向课题，研究成果直接服务于国家重大需求与工程实际。课题组亦高度重视从工程实践中凝练基础科学问题，深入开展相关基础研究。目前，课题组已在AIAA Journal，AIAA Journal of Aircraft, Computers and Fluids，Journal of Aerospace Engineering, Ocean Engineering，Aerospace Science and Technology 等国际权威期刊上发表多篇高水平学术论文。

空海智算流体力学课题组旨在建设成为融合计算科学、人工智能与流体力学前沿研究的研究团队，培养具备扎实理论基础、卓越创新能力、能解决复杂工程问题的高层次人才，为推动我国航空航天、船舶与海洋工程领域的技术进步贡献力量。

热烈欢迎有志青年学子报考本课题组博士研究生！

简历投递：amyang@fudan.edu.cn