郑晨予，美国科罗拉多大学博尔德分校计算机科学博士，清华大学新闻与传播学院传播学博士后，复旦大学新闻学院副教授、传播与数据科学实验室研究员，清华大学国家形象传播研究中心智库专家，文化元宇宙专委会大数据智能传播实验室主任，中国计算机学会计算艺术分会执委，强省会城市品牌传播协同联动平台副主任兼秘书长。
长期从事传播学与计算机科学的跨学科研究，研究方向：大数据智能传播，计算机仿生传播，视听新媒体艺术传播，基于国家形象、城市品牌、文化符号等软实力国际传播，跨学科研究方法创新。
复旦大学、爱尔兰都柏林大学本科双学位毕业后获全额奖学金赴美攻读博士学位，博士毕业归国以来：获清华大学博士后支持计划A类（海外知名院校留学回国人员）。
于国家一级出版社出版《新塑传导论 —— 基于智能生成的传播学研究新范式》（22.6万字）和《传播数论 —— 格数传播模式与国家形象承载力建构》（25万字）两本专著。
主持《基于自组织的国家形象传播模式研究》、《基于GDELT新闻报道大数据和词向量智能语义数据挖掘的上海全球城市品牌竞争力及其演化趋势与提升对策研究》、《涉民族因素网络舆情与人工智能建设研究》、《国际媒体对我国高层次留学科研人才归国发展的影响性评价和精准对策研究》、《国际传播视域下中国神话故事短视频的视觉框架效果机制与优化策略研究》等多项省部级以上课题。
以独立作者或第一作者发表国际SSCI一区Top顶刊、国际SCI一区Top顶刊、国内权威期刊、CSSCI期刊、国际顶级学术会议代表性论文数十篇，其中多项研究成果被人大复印报刊资料、中国社会科学网、中国互联网新闻中心/中国网、光明网、腾讯、搜狐等全文转载、谷歌官方博客报道、国际顶刊引用、入选CSSCI封面论文、知网高PCSI高被引高下载论文、复旦大学、清华大学著作收录等。
自主首创研发《全球城市品牌智能大数据库》、《互联网媒体新闻报道人工智能预测预警大数据库》等多个智能传播大数据平台，相关成果发布被人民日报社、中国网、环球网、清华大学、中国外文局文化传播中心、中国国际公共关系协会等报道，并作为核心技术转化运用于“强省会城市品牌传播协同联动平台”等实践平台。
担任多个国际核心学术期刊的编委和国际核心学术会议的技术程序委员会委员及论文审稿人。
拥有不同国家、不同学科、不同院校的多重教学经历，擅长计算机科学与传播学跨学科教学，其中《计算机仿生传播》获评复旦大学首批本科优质课程，《新闻传播学研究方法》获评复旦大学首批研究生课程思政标杆课程、复旦大学教学成果奖一等奖。
