秦伯韡，国家优青（数学学科），2011年和2017年在香港城市大学数学系分获学士和博士学位，之后在复旦大学数学科学学院任职博士后。2022年至今在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任副研究员。同时担任中国数学会生物数学专委会青年工作委员会委员、中国环境科学学会生态环境复杂系统协同治理专委会委员、上海市非线性科学研究会秘书长。长期致力于应用数学和复杂性科学研究，聚焦分岔理论和高效算法在基因线路、神经网络、生态及社会系统等复杂系统中的应用基础研究。以第一或通讯作者在Physical Review Letters、Nature Communications、SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Physica D、PNAS Nexus等期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金3项，承担重点研发计划子课题1项，入选教育部脑科学前沿中心“珠峰”青年学者计划、复旦大学“卓学”优秀人才计划。
博士后招聘
诚聘数学/物理学/系统科学/智能科学与技术博士后1名，欢迎加入团队！详情请发邮件垂询（邮箱：boweiqin@fudan.edu.cn），并附上个人简历。
科研进展
（一） 复杂系统调频调幅理论与算法：频率振幅是生物振荡的重要特征，需要维持在合适的范围以实现特定的功能。因此，需要合理设计生物系统以实现调频调幅功能。我们利用动力学分岔理论揭示了普适的频率振幅解耦机制，并建立了高效的调控策略。（Nature Communications 2021; Physical Review Letters 2023）
（二） 复杂系统功能涌现的临界点分析与预测：复杂系统功能通常在多尺度耦合和个体复杂的交互作用下涌现，准确地预测涌现临界点及其与系统关键参数、网络结构等重要属性间的关系有重要的科学价值。我们揭示了复杂生态系统由时滞诱导的稳定性新排序。此外，还建立了多时间尺度、复杂振荡系统的群体振荡涌现的分析框架和理论。（Physical Review Research 2023; PNAS Nexus 2025; SIADS 2026）
（三） 复杂系统时空斑图复杂度的演化与量化：微生物群落的演化、社会群体意见的传播都会形成复杂的时空斑图，我们建立了不同属性群体间的边界复杂度量化指标，并利用分岔理论等方法揭示了其演化规律及网络结构在其中的重要作用。为社会系统实现“和而不同”提供了理论支撑。（Physical Review E, Letter 2026）
