教授
博士生导师
个人信息Personal Information
电子邮箱：jhyu@fudan.edu.cn
所在单位：信息科学与工程学院
职称：教授
在职信息：在职
博士生导师
硕士生导师
学科：生物医学工程
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通过多模态深度学习进行泛癌症综合病例-基因组学分析
发布时间：2024-03-14 点击次数：
文章的主要亮点有三个方面：
1、在大部分癌症类型上证明了多模态融合方法提升了预后模型的性能；
2、对于每个单模态数据的重要性进行阐述；
3、模型的可解释性从形态学和分子学上阐明了预后的相关因素
模型性能：
MMF模型在12/14个癌症类别上的KL曲线具有统计显著性；模型在14个癌症类型取得了0.644的平均c-index,而两个单模态模型分别取得了0.578 (AMIL)和0.606(SNN)的 c-index；
除了LUSC和UCEC，MMF相较于AMIL都有性能增益；
WSI模态对于cancer prognosis任务的平均贡献度是16.8%.
