个人简介

教育经历

l  2008年9月 – 2013年7月  北京大学 环境地理 博士

l  2004年9月 – 2008年7月  北京大学 环境科学 学士

l  2004年9月 – 2008年7月  北京大学 理论物理 双学士

工作经历

l  2023年9月 – 今                 复旦大学 教授

l  2018年1月 – 2023年8月 复旦大学  青年研究员

l  2016年7月 – 2018年1月  美国斯坦福大学卡耐基科学研究院  高级博士后

l  2014年7月 – 2016年6月  法国凡尔赛大学  欧盟玛丽居里研究员

l  2013年9月 – 2014年6月  法国气候变化研究中心  博士后

教学课程

Global Environmental Change (复旦大学 本科生全英文课程)

大气气溶胶与全球环境效应 (复旦大学 本科生中文课程)

研究方向

能源、环境与气候变化

研究关键词

l  全球气候大数据

l  全球清洁能源大数据

l  中长尺度气候变化数值模拟模型

l  碳中和基本原理

研究领域

“碳中和”属能源环保领域的关键问题之一，不仅是全球应对气候变化的共同目标，也是中国实现可持续发展、提升国际竞争力的重要战略。实现中国能源低碳、低污染转型是中国在未来全球科技竞争中占领制高点的挑战和机遇，目前，全球清洁能源的潜力以及清洁能源与气候变化的相互作用是碳中和领域长期没有解决的理论难题。针对这些全球重大共性科学问题，创新性地实现了基础研究与应用需求的结合，通过多学科交叉，解决了如何设计成本最低、效率最高、稳定性最好的全球清洁能源基础设施建设方案的关键问题。风光资源具有间歇性和地域性，传统的粗放式研究已无法满足电网精细规划的需求。领导团队首次将前沿AI深度学习技术应用于清洁能源系统建模，创建了全球唯一的单电厂级别、时空高分辨的太阳能和风能时空布局优化模型，探明了全球使用太阳能、风能实现二氧化碳减排和清洁能源转型的可能最优转型路径。另外，未来气候变化与清洁能源的相互作用存在很大不确定性，领导团队从多源地球系统观测数据出发，建立了全球首个将清洁能源与气象两个体系相结合的简化地球系统模式，首次揭示了气候变化威胁全球能源安全的关键作用机制。

学术贡献

围绕碳中和背景下的气候系统、地球系统和能源系统，综合运用大数据、人工智能、地球系统模拟器等前沿技术手段，实现了大气物理、地球化学、能源经济学关联信息在碳中和领域的集成与创新，通过自然科学与社会科学的交叉融合，发现了气候环境与社会经济相互作用的新规律，揭示了碳中和背景下人地系统演变的新路径。近年以独立通讯作者在Nature（2篇）、PNAS（2篇）、Nature子刊（3篇）、Joule、One Earth、Environ. Sci. Technol.等期刊上发表学术论文20余篇，被《自然》、《自然·综述》发表的专评评价为“发现了一类广泛存在的气候变化临界点”、“抓住了能源技术变化的关键过程”、“降低了未来气候减排所需的技术成本”、“认识了影响气候变化、极端天气影响和清洁能源潜力的关键因素”，获得了中国十大新锐科技人物（2023）、中国十大气象科学进展（2023）、全球科技创新突出贡献奖（2020）、亚洲气溶胶青年科学家奖（2019）、欧洲玛丽居里国际奖学金（2016）等学术荣誉。担任Energy & Environmental Nexus副主编，并担任中国系统工程学会能源资源专委会常委，服务于能源与环境学科的发展。