简介：

张捷，复旦大学类脑人工智能研究院研究员，博士生导师，主要利用复杂网络、时序分析、模式识别/深度学习方法研究大脑动态信息处理机制，人类智能和精神疾病。2008年于香港理工大学获博士学位。曾获“香港青年科学家奖”提名奖。为牛津大学“系统建模分析与预测”实验室荣誉成员。以第一/通讯作者在Nature Machine Intelligence, TPAMI，Brain, Plos. Biology，Molecular Psychiatry, American Journal of Psychiatry等杂志发表SCI论文90余篇。谷歌学术引用6100余次。其中2016在Brain发表了动态脑功能网络的论文(封面文章)。美国麦克阿瑟奖得主Bassett教授专门为此撰写评论，认为该工作是”我们理解大脑动态变化道路上的一块基石”。主持多项国自然基金项目和一项2030脑科学与类脑研究重大项目《基于脑图谱的认知功能建模》子课题。招收硕博士（心理学、生物医学、电子信息、计算机背景）和博士后（神经影像、脑网络模型、生物信息、蛋白组学）。

谷歌学术个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=epTfECgAAAAJ&hl=zh-CN

研究方向：

脑科学与人工智能 （长期招收博士后）

智能的动态网络机制、多模态影像融合、基因影像学、蛋白组学

精神/神经疾病如分裂症、抑郁症、强迫症、中风、阿兹海默症等

儿童青少年大脑发育，大脑老化规律；遗传影响和环境风险因素