陈振宇，1968年生于四川省成都市，复旦大学中国语言文学系教授，博士生导师。研究方向为现代汉语语法、计算语言学、理论语言学。已出版专著5部：《时间系统的认知模型与运算》、《疑问系统的认知模型与运算》、《汉语的小句与句子》、《汉语的指称与命题》和《逻辑、概率与地图分析》。在《中国语文》《语言科学》《世界汉语教学》《语言教学与研究》《当代语言学》《当代修辞学》《汉语学习》《语言研究集刊》《语法研究和探索》等期刊、集刊及论文集中正式发表学术论文九十余篇。广泛吸收功能学派、认知学派、语言类型学及逻辑语义学的理论，研究范围涉及汉语句法的层次结构与类型学地位，信息价值和完句性，命题的语义学结构，以及时间、疑问、否定、情态、预期、指称、量化、感叹、叙实等诸多汉语语义语法范畴。

• 陈振宇；刘林, “才”的必要条件标记功能 -对外汉语研究 -2017-01-01
• 陈振宇；袁毓林, 汉语亲属关系的语义表示和自动推理 -中国语文 -2010-01-01
• 陈振宇, 现代汉语中阻止疑问提取的词语和结构 -语言研究集刊 -2010-01-01
• 陈振宇, 疑问范畴中副词的功能 -对外汉语研究 -2010-01-01
• 陈振宇；古育斯, 汉语疑问代词的不定代词用法 -云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版) -2012-01-01 -10

• 逻辑、概率与地图分析——汉语语法学中的计算研究
• 汉语的指称与命题——语法中的语义学原理
• 汉语的小句与句子
• 疑问系统的认知模型与运算

• 分布式轻量级深度学习研究及其在网络化智能制造中的应用 , 2020年，在国家自然科学重点基金资助下，展开分布式轻量级深度学习研究及其在网络化智能制造中的应用
• 嵌入式深度学习算法研究 , 2019年，在复旦大学信息学院开展嵌入式深度学习算法研究，主要针对计算机视觉应用和各类图像内容鉴定应用
• 研发基于ASIC和ARM架构的深度学习神经网络引擎开发 , 2018 年，带领华为海思视频团队负责研发基于ASIC和ARM架构的深度学习神经网络引擎开发，针对主要的安防监控场景和智能交通场景进行轻量级深度学习网络模型的开发，并成功落地多款海思安防芯片包括Hi3
• 服务于老年人及健忘症患者的移动安全检测系统 , 2016 年，新加坡国家卫生部预研项目，“服务于老年人及健忘症患者的移动安全检测系统”，主要设计室内室外楼梯，电梯，门等对象的检测识别算法，以及户外关键文字检测和识别算法。