提要  类型学中常用语义地图来分析和展示跨语言的差异。但是如何在已知数据的基础上构建语义地图？ 传统的方法未考虑到出现频率， 而且往往有多个地图的可能， 给我们的地图仅仅是跨语言变项演示中的某一可能的地图， 所以传统方法需要批判。本文将展示一种新的方法论意义上的操作， 通过一步步地吸收出现频率的数据， 在优先选择和优先赋值的原则上，建立“ 加权最少边地图”。我们也将它运用到更广泛的语法研究领域， 并给出一些有关人类社会的普遍性结论。我们还设立了一个指数， 以评估给定数据中的隐性控制程度。

关键词  语义地图  加权最少边地图  隐性规律   优先选择与賦值  隐性控制度指数