个人信息Personal Information
电子邮箱：xdzhou@fudan.edu.cn
职称：教授
在职信息：在职
主要任职：教师
学科：计算机软件与理论
数据科学
本实验室主要对图像分析与理解技术开展研究，包括绘画艺术作品分析识别，基于迁移学习的图像分类，近期开展全景图像理解等课题的研究。 1.全景图像理解 全景图像是快速、全面获取环境/场景视觉信息的常用方法，相关的视觉理解与表示学习具有重要的理论及应用价值
该研究成果已经被计算机视觉权威国际会议CVPR2023录用： PanoSwin: a Pano-style Swin Transformer for Panorama Understanding. |
2.中国古代绘画构图元素识别 绘画艺术图像的构图与识别在艺术鉴赏，再创作等方面具非常好的应用前景
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3.基于迁移学习的图像分类 迁移学习是解决训练数据稀缺和跨域学习等机器学习难题的重要手段
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