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电子邮箱：xdzhou@fudan.edu.cn
职称：教授
在职信息：在职
主要任职：教师
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BIM数据管理与分析
当前位置 中文主页 >> 科学研究 >> BIM数据管理与分析基于机器学习的BIM建筑空间功能分析与挖掘研究
在BIM 数据(IFC标准)的基础上,对商业楼宇的用户空间进行智能识别与分类研究。通过提取BIM数据中的基础几何信息、建筑材料、墙体开洞、空间连通、空间拓扑布局等信息，对基于机器学习的BIM建筑空间功能分类与聚类分析技术开展研究
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基于机器学习的用电预测和建筑能耗预测
根据用户历史用电数据对用电需求进行预测是电力生产与运营的重要问题。主要对基于深度学习和层次预测的用电预测技术开展研究。同时结合BIM建筑空间基础能耗特征, 用户用电行为聚类等, 采用层次化约束回归，深度网络回归预测方法对商业楼宇用户用电预测技术开展研究
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相关研究工作发表在知名国际人工智能会议 IJCAI 2018:
Hierarchical Electricity Time Series Forecasting for Integrating Consumption Patterns Analysis and Aggregation Consistency, (IJCAI-ECAI’18) 2018, Stockholm, Sweden, Full Paper.