周向东

个人信息Personal Information

电子邮箱:xdzhou@fudan.edu.cn

职称:教授

在职信息:在职

主要任职:教师

学科:计算机软件与理论
数据科学

扫描关注
当前位置 中文主页 >> 科学研究
  • 本实验室主要对图像分析与理解技术开展研究,包括绘画艺术作品分析识别,基于迁移学习的图像分类,近期开展全景图像理解等课题的研究。    

    1.全景图像理解

    全景图像是快速、全面获取环境/场景视觉信息的常用方法,相关的视觉理解与表示学习具有重要的理论及应用价值

                                                                                   


                        undefined                             


    该研究成果已经被计算机视觉权威国际会议CVPR2023录用: PanoSwin: a Pano-style Swin Transformer for Panorama Understanding.


    2.中国古代绘画构图元素识别

    绘画艺术图像的构图与识别在艺术鉴赏,再创作等方面具非常好的应用前景

                                                                                                                                                                                                                 


    3.基于迁移学习的图像分类

    迁移学习是解决训练数据稀缺和跨域学习等机器学习难题的重要手段

                                                                                                           undefined                                                                                  



  • 基于深度学习的3D视觉是当前计算机视觉领域最为活跃的研究方向,本课题组结合实际应用对3D对象重建,CAD参数模型的表示学习等课题开展研究

    1.  基于图像的3D对象重建、及对象位姿估研究

                                                                                             

    undefined                             

    相关成果分别发表在ECCV2022 和 ICMR2022

    2.  CAD参数模型的表示学习研究

                                                         

    通过CAD参数序列模型的表示学习、对比学习对多模态CAD数据的参数模型生成与反演技术开展研究。                                   

    undefined                             



    相关研究成果分别发表在CIKM2023,ICME2023


  • 智慧城市/数字孪生(Smart City/Digital Twin)基础大数据技术研究

    智慧城市/城市数字孪生(Smart City / Digital Twin)应用的基础是对城市基础大数据的统一管理与融合集成。涉及海量异构数据的存储与处理,各系统数据的集成与交联等基础数据管理问题。本实验室致力于以BIM、GIS数据管理,大数据管理与分析,海量空间/几何数据的加工处理与可视化技术为核心的数据管理平台技术的研究与开发。该平台目标是支持虚拟城市宏观地理信息、建筑和市政设施信息的查询,城市建筑内部空间的查询和定位、应用问题对象及产品的属性查询以及各种动态传感器采集的数据(人口密度或流量)等的融合与集成等,实现城市绝对空间与室内相对空间数据对象的统一管理。

    undefined

    undefined

    海量BIM数据管理技术研究

    BIM数据管理平台是工程设计与施工过程中的重要数据管理软件系统。复旦大学数据库与海量信息处理实验室对基于Hadoop的海量BIM数据管理平台技术开展研究,包括BIM模型的存储、索引、查询、抽取、转换和导出等。该平台支持PB级数据存储与管理,具有优异的系统扩展性,与MapReduce,Spark等大数据分析技术框架,分布式 GPU深度网络计算架具有内在的统一与系统融合性

    undefined

    undefined

    基于IFCDB(Industry Foundation Classes Database Systems)的数字孪生基础数据管理技术研究

    基于开放的BIM/工业产品数据标准IFC, 研究面向数字孪生基础数据管理应用的IFCDB数据库技术,开发并实现IFCDB系统。IFCDB是基于SQL标准的工业产品/BIM数据的存储、索引、查询系统,并提供强大的IFC数据加工处理和管理能力。IFCDB在数字孪生应用,BIM应用中起到专用核心数据库的作用。是数字孪生和BIM云数据管理的基础组件。

                                                      undefined        
               







  • 暂无内容
    • 研究领域和科研项目

    主要研究领域:大数据技术和人工智能。包括:基于深度学习的图像理解,时间序列预测与分析,智慧城市基础数据管理技术,BIM信息技术,工程建设领域的数据管理,数据仓库及人工智能技术,用电与能源大数据技术等。

    Research Interest

        Image and Video Retrieval , Database Systems and Application, Computer Vision and Machine Learning

    负责的在研项目

    1. 国家重点研发计划课题:多领域异构科技大数据建模理论与分析方法学 2019-2022

    2. 上海市科技创新行动计划:面向现代医疗设施的BIM数据管理技术 2017-2019

    3. 国家电网上海电力公司科技项目2017-2019

    4. 华建集团:企业大数据与数据挖掘技术研究 2019-2020

    5. Natural Science Foundation of China(国家自然科学基金) (2011-2013) Context Modeling for Image Semantic Analysis

    6. Natural Science Foundation of China(国家自然科学基金) (2008-2010) Web Image Database Indexing for Hyperplane based Search and Active Learning

    7. Natural Science Foundation of China(国家自然科学基金) (2005-2007) Language Model Based Automatic Image Annotation and Multi-Mode Search

    8. Natural Science Foundation of China(国家自然科学基金) (2014-2017) Image Semantic Description by Text

    9. X-Ray Medical Image and Video Processing (2010-2011)

    10. Natural Science Foundation of Shanghai Municipal Government 2005 (2005-2006) Statistical Learning based Automatic Image Annotation

    11. 863  重大专项:电力大数据关键技术研究  2015-2018


    • Serve on Pofessional Activaties:

      • Porgram Committees of International Conferences: ACM MM'18, MM'17, MM'16, ICMR '21,'19, '18,'17,CIKM'16, CIKM'15, PCM, ICPR,  ICMR'13, MM'12, ICMR'12, PCM'12, SIGIR'10, SIGIR'09, CIVR'09, etc.

      • Reviewer of Natural Science Foundation of China(NSFC), The 863 High Technology Program, etc.
        Reviewer or Referee of IEEE Tran. on Multimedia, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letter, Multimedia Tools and Applications, Chinese Journal of Computer, Chinese Journal of Electornics, PCM’07, ASC’09, etc.
        External Reviewer of PCM’09, CIVR’08, MM’08, WWW’09, CVIU and ACM TOMCCAP