陈涛
教授
博士生导师
个人简介
陈涛，信息科学与工程学院教授，博士生导师，入选上海市以及国家高层次青年人才计划，全球2000位最有影响力的AI研究学者。他的主要研究领域包括资源高效的机器视觉和多模态具身大模型，以及这些理论在无人终端、机器人与智能制造、智慧交通等领域应用。他先后主持国家自然科学面上、联合重点基金项目，承担科技创新2030新一代人工智能重大专项子课题、上海市人工智能重大专项的子课题以及来自华为、中兴、小米、字节跳动、腾讯等企业课题。迄今为止，他已经在各类国际学术期刊和会议如IEEE T-PAMI/T-IP/IJCV/CVPR/NeurIPS/AAAI上发表高水平论文160余篇，含5篇ESI高被引用论文和热点论文，谷歌引用3000余次，申请国际PCT专利10多项，带领课题组获得2022年ECCV自动驾驶挑战赛季军，2023年ICCV三维室内密集场景理解冠军，2024年CCF大模型加速体系设计竞赛三等奖，浦源大模型行业应用奖，以及2024年琶洲算法大赛华东赛区第一名。2024年作为课题负责人获得工信部医疗器械揭榜挂帅重点项目优胜奖。
基本信息
- 所在单位：信息科学与工程学院
- 职务：院长助理
- 学历：研究生毕业
- 办公地点：江湾校区交叉二号楼C5029
- 学位：博士学位
- 职称：教授
- 在职信息：在职
- 毕业院校：新加坡南洋理工大学
研究方向
学科专业
- 多模态具身大模型，嵌入式人工智能，紧致化机器视觉
- 电路与系统
- 信号与信息处理
科学研究
学术成果 /
- [1] End-to-End 3D Dense Captioning with Vote2Cap-DETR -2023 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR) -2023-01-01
- [2] β-DARTS++: Bi-level Regularization for Proxy-robust Differentiable Architecture Search -arXiv -2023-01-01
- [3] A Large-Scale Outdoor Multi-modal Dataset and Benchmark for Novel View Synthesis and Implicit Scene Reconstruction -2023-01-01
- [4] COMP-GAN: Compositional generative adversarial network in synthesizing and recognizing facial expression -MM 2019 - PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA -2019-01-01
- [5] SS-HCNN: Semi-Supervised Hierarchical Convolutional Neural Network for Image Classification -IEEE Transactions on Image Processing -2019-01-01 -28
科研项目 /
专利转化 /
- T. Chen, S. Lu,"Methods and Devices for Traffic Sign Recognition,", 15/527,833, US, May 2019
- T. Chen, S. Lu,"Object-Level Motion Detection from Moving Cameras(基于移动相机的对象级物体运动检测),"TD2015034,filed, Singapore,Mar 2016.
- T. Chen, S. Lu, "Accurate and Efficient Traffic Sign Detection(快速准确地交通标志检测)," P2014003/SG, Singapore, Dec 2014.