复旦大学图像处理与机器视觉课程
（2021年春季）
课次 学时 主题 主要内容
课程ppt 作业 1 4 数字图像的采集方式 课程课程准备，数字图像的采集方式以及特性讲解 安装Matlab等准备课程工作 2 4 图像预处理 图像预处理方法如灰度化，去噪声 3 4 图像增强 包括基于直方图的增强，彩色图像增强等 4 4 图像变换 包括空域变换（几何变换）和频域变换（DFT、FFT、DCT） 作业1 5 4 图像压缩 包括有损压缩（哈夫曼编码）与无损压缩（预测编码）等 作业2 6 4 图像分割 包括阈值分割法与区域分割法等 作业3 7 4 图像分割 包括阈值分割法与区域分割法等 作业4 8 4 图像的特征提取 课程大作业part1 9 4 用深度学习提取图像特征 作业5 10 4 图像分类 作业6 11 4 语义分割 作业7 12 4 实例分割 作业8 13 4 课程大作业part2 14 4 课程大作业汇报 15 4 课程大作业汇报 16 4 答疑
Tips：
1.参考教材链接：数字图像处理（第三版）
2.所有课程ppt提取码为fdu0
