研究领域
机器视觉,图像与视频分析,深度学习,数据挖掘
论文成果
- End-to-End 3D Dense Captioning with Vote2Cap-DETR .2023 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR) .2023 :11124-11133
- β-DARTS++: Bi-level Regularization for Proxy-robust Differentiable Architecture Search .arXiv .2023
- A Large-Scale Outdoor Multi-modal Dataset and Benchmark for Novel View Synthesis and Implicit Scene Reconstruction .arXiv .2023
- COMP-GAN: Compositional generative adversarial network in synthesizing and recognizing facial expression .MM 2019 - PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA .2019 :211-219
- SS-HCNN: Semi-Supervised Hierarchical Convolutional Neural Network for Image Classification .IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING .2019 ,28 (5) :2389-2398
专利
- T. Chen, S. Lu,"Methods and Devices for Traffic Sign Recognition,", 15/527,833, US, May 2019
- T. Chen, S. Lu,"Object-Level Motion Detection from Moving Cameras(基于移动相机的对象级物体运动检测),"TD2015034,filed, Singapore,Mar 2016.
- T. Chen, S. Lu, "Accurate and Efficient Traffic Sign Detection(快速准确地交通标志检测)," P2014003/SG, Singapore, Dec 2014.
科研项目
More>>- 分布式轻量级深度学习研究及其在网络化智能制造中的应用 , 2020年,在国家自然科学重点基金资助下,展开分布式轻量级深度学习研究及其在网络化智能制造中的应用
- 嵌入式深度学习算法研究 , 2019年,在复旦大学信息学院开展嵌入式深度学习算法研究,主要针对计算机视觉应用和各类图像内容鉴定应用
- 研发基于ASIC和ARM架构的深度学习神经网络引擎开发 , 2018 年,带领华为海思视频团队负责研发基于ASIC和ARM架构的深度学习神经网络引擎开发,针对主要的安防监控场景和智能交通场景进行轻量级深度学习网络模型的开发,并成功落地多款海思安防芯片包括Hi3
- 服务于老年人及健忘症患者的移动安全检测系统 , 2016 年,新加坡国家卫生部预研项目,“服务于老年人及健忘症患者的移动安全检测系统”,主要设计室内室外楼梯,电梯,门等对象的检测识别算法,以及户外关键文字检测和识别算法。
- 无人自动驾驶汽车 , 2015年,新加坡科技局纵向项目,“无人自动驾驶汽车”,1800万新币(9000万人民币),主要参与其中的道路标志检测以及识别模块。该模块受到新加坡交通部长Vivian的高度赞赏。